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Was ist xA (Expected Assists)?
Die Vorlagenstatistik sagt dir, wann eine Hereingabe zum Tor geführt hat. xA sagt dir, wie gut die Hereingabe war - egal was der Stürmer danach daraus gemacht hat.
Das Problem mit dem klassischen Assist
Du kennst bereits xG. Du weißt, dass nicht jeder Schuss gleich ist - ein Abstauber aus sechs Metern ist statistisch etwas völlig anderes als ein Weitschuss aus 30 Metern, auch wenn am Ende beide im Netz landen. Exakt dieselbe Logik gilt für den Pass, der dem Schuss vorausgeht.
Ein klassischer Assist setzt eine Bedingung voraus: Der anschließende Schuss muss ein Tor werden. Und genau das ist das Problem. Wenn Kevin De Bruyne einen perfekten Steilpass in den Strafraum spielt und der Stürmer den Ball über die Latte jagt, geht De Bruyne leer aus. Kein Assist, kein Credit, keine statistische Anerkennung - obwohl er seinen Job mustergültig erledigt hat. Wenn Erling Haaland hingegen drei Tore in einer Partie erzielt, alle nach simplen Querpasss vom Elfmeterpunkt, sehen diese Vorlagengeber plötzlich wie Genies aus.
Der Assist ist eine kollaborative Statistik, die den Spielmacher nur belohnt, wenn der Torschütze seinen Job erledigt. xA (Expected Assists) entkoppelt die beiden. Die Frage lautet: Wie gut war dieser Pass - unabhängig davon, was danach passiert ist?
Das ist der Kern von Expected Assists. Und wenn du das einmal verstanden hast, wirst du eine Vorlagenliste nie wieder mit denselben Augen lesen.
Wie xA berechnet wird
Die Berechnung von xA ist eleganter simpel, wenn man xG bereits kennt. Jeder Pass, der direkt zu einem Torschuss führt, bekommt den xG-Wert des resultierenden Schusses zugeordnet.
Das war es. xA = der xG-Wert des Schusses, der auf deinen Pass folgte.
Wenn ein Spieler einen Schlüsselpass in den Strafraum spielt und der daraus resultierende Schuss einen xG-Wert von 0,35 hat - bedeutet: Ein Schuss aus dieser Position, von diesem Typ, landet statistisch in 35 % der Fälle im Tor - dann ist dieser Pass 0,35 xA wert. Der Passgeber bekommt 0,35 xA gutgeschrieben, egal ob der Schuss ins Tor geht oder nicht.
Alle diese Werte über eine Saison addiert ergeben die Gesamt-xA eines Spielers: ein Maß für die kumulierte Chancenqualität, die er durch seine Pässe erzeugt hat.
Welche Pässe fließen ein?
Nur Schlüsselpässe - Pässe, die direkt zu einem Torschuss führen - fließen in xA ein. Ein Spieler kann 90 Pässe in einem Spiel spielen, aber wenn nur zwei davon direkt zu Torschüssen führen, werden nur diese beiden in xA berücksichtigt.
Deshalb ist xA so nützlich, um echte Kreativität von hohem Passvolumen zu unterscheiden. Ein defensiver Mittelfeldspieler mit 88 % Passquote kann eine xA von null haben, während ein Außenstürmer mit weniger gespielten Pässen, aber konstantem Finden von Mitspielern in Abschlussposition, schnell xA akkumuliert.
Pre-Shot- vs. Post-Shot-Modelle
Es gibt eine Unterscheidung, die sich lohnt zu kennen. Standard-xA verwendet ein Pre-Shot-Modell - es ordnet dem Schuss einen xG-Wert zu, bevor der Schuss ausgeführt wird, basierend auf Position und Schusstyp. Einige fortgeschrittene Modelle nutzen Post-Shot-xA, das weitere Informationen über den Schuss (wie Zielbereich innerhalb des Tors) einbezieht, um den Wert zu verfeinern.
Für die meisten analytischen Zwecke ist Pre-Shot-xA der Standard, auf den du in Daten-Dashboards und Scouting-Berichten treffen wirst. Der Unterschied zwischen den Modellen ist auf Einzelschuss-Ebene üblicherweise gering, kann sich aber über eine Saison summieren.
MatchAnalyzr Tipp
Im Widget 'Offensiv-Statistik" siehst du xA neben den tatsächlichen Assists für jeden Spieler auf deiner Watchlist. Die Lücke zwischen beiden zeigt dir sofort, ob die Mitspieler die erzeugten Chancen nutzen - oder verschwenden.
xA vs. tatsächliche Assists - die Lücke erzählt die Geschichte
Die aufschlussreichste Zahl ist nicht xA allein. Es ist die Lücke zwischen xA und tatsächlichen Assists.
Ein Spieler, der über eine Saison 12 xA ansammelt, aber nur 6 tatsächliche Assists erzielt, hat ein Problem mit seinen Mitspielern - sie schöpfen die erzeugten Chancen nicht aus. Der Kreator tut seinen Job. Die Torschützen nicht. Diese Lücke wird manchmal als 'Pech bei den Assists" bezeichnet, aber 'nicht eingelöste Chancen" trifft es besser.
Umgekehrt hat ein Spieler mit 6 xA, aber 10 tatsächlichen Assists wahrscheinlich von außergewöhnlichem Abschluss seiner Mitspieler profitiert - oder von etwas Glück. Sein Assist-Konto dürfte sich in künftigen Saisons in Richtung seiner xA einpendeln.
Diese Regression zum Mittelwert ist eine der mächtigsten Anwendungen von xA. Wenn du siehst, dass eine Assist-Bilanz eines Spielers über einen kurzen Zeitraum dramatisch über seiner xA liegt, ist Skepsis gegenüber der Nachhaltigkeit angebracht.
Das De-Bruyne-Beispiel
Kevin De Bruyne ist vielleicht das klarste Beispiel dafür, warum xA wichtig ist. In Saisons, in denen Manchester Citys Angreifer Formprobleme hatten, sanken De Bruynes Assist-Zahlen - nicht weil er weniger Chancen kreierte, sondern weil die Chancen nicht genutzt wurden. Seine xA blieb trotzdem auf Elitenievu.
Scouting-Berichte, die nur auf Assists basieren, hätten ihn in solchen Phasen systematisch unterbewertet. xA korrigiert dieses Bild. De Bruyne war immer einer der führenden xA-pro-90-Spieler in Europa - die Abschlussvarianz um ihn herum war schlicht Rauschen.
Thomas Müller - die statistische Signatur des Raumdeuters
Thomas Müllers Spitzname - 'Raumdeuter" - erfasst etwas, das xA präzise abbildet. Müller schießt selten selbst, aber er besetzt Räume, die für andere Torschussmöglichkeiten entstehen, und liefert Pässe im entscheidenden Moment. In Saisons, in denen Bayerns Stürmer klinisch abschlossen, waren Müllers Assist-Zahlen spektakulär. In Saisons, in denen das nicht der Fall war, hielt sich seine xA dennoch konstant auf hohem Niveau. Die Daten waren beständig; was schwankte, war der Abschluss. Das durch xA zu verstehen, ist es, was einen vollständigen Scouting-Bericht von einem oberflächlichen unterscheidet.
Welche Spielertypen profitieren am meisten von xA-Analyse
Nicht jeder Spielertyp produziert bedeutungsvolle xA. Innenverteidiger, defensive Mittelfeldspieler und Torhüter bei Abstößen fließen kaum in diese Kennzahl ein - sie kreieren keine direkten Torschüsse. Die Spieler, bei denen xA am aufschlussreichsten wird, sind die kreativen.
Angreifende Mittelfeldspieler und Spielmacher
Der klassische Zehner - denk an Messi in seiner Barça-Rolle, De Bruyne oder David Silva - profitiert am stärksten von xA-Analyse. Ihr gesamtes Wertversprechen besteht darin, hochwertige Chancen für andere zu erzeugen, und xA erfasst das präzise. Ein Spielmacher mit Elite-xA-pro-90 generiert Wert, unabhängig davon, ob seine Mitspieler die Chancen verwandeln.
Außenstürmer und Flügelstürmer
Außenstürmer stellen eine interessante Herausforderung für traditionelle Statistiken dar - von ihnen wird sowohl Kreation als auch Torabschluss erwartet, daher erfassen Assists allein das Bild nicht vollständig. Ein Außenstürmer, der nach innen zieht und auf das Tor zudribbelt, kreiert möglicherweise mehrere Torschüsse pro Spiel - für sich selbst und für Mitspieler. xA trennt, welche seiner Beiträge als Kreator und welche als Vollstrecker entstanden sind, und macht es viel einfacher, seine Rolle im Angriff zu charakterisieren.
Falsche Neunen und zurückgezogene Stürmer
Vielleicht der am meisten unterschätzte Fall. Eine falsche Neun wie Firmino in seinen besten Liverpool-Jahren ließ sich fallen, um Chancen zu kreieren, statt sie selbst abzuschließen. Sein Torwert entsprach selten seinem Einfluss - aber seine xA war konstant hoch. Ohne diese Kennzahl wurde sein Beitrag zu Liverpools Angriff von Fans und Experten dramatisch unterschätzt, die sich auf Tore fixierten.
MatchAnalyzr Tipp
Das Spieler-Radar-Widget visualisiert xA neben xG, progressiven Pässen und Dribblings - und zeigt dir damit das vollständige Bild, ob ein Spieler primär Kreator, Vollstrecker oder kompletter Angreifer ist. Vergleiche zwei Spieler direkt nebeneinander und sieh auf einen Blick, woher der Wert jedes Spielers kommt.
xGI - xG und xA kombinieren für den vollständigen Angriffsanteil
xA existiert nicht isoliert. Das vollständigste Bild des Angriffsbeitrags eines Spielers ergibt sich aus der Kombination mit xG.
xGI (Expected Goal Involvement) = xG + xA
Diese einzelne Zahl sagt dir, wie viele Expected Goals ein Spieler generiert - entweder durch eigene Schüsse oder durch Chancen, die er für andere schafft. Es ist das Nächste, das wir einer Einzel-Zahl-Zusammenfassung des Angriffsertrags eines Spielers haben.
Betrachte zwei Spieler mit identischem xGI. Spieler A hat xG von 0,45 pro 90 und xA von 0,10. Spieler B hat xG von 0,20 pro 90 und xA von 0,35. Beide haben denselben xGI (0,55), aber sie sind völlig unterschiedliche Spielertypen. xGI erlaubt den Vergleich des Gesamtertrags; xG und xA getrennt zeigen die Form dieses Ertrags.
Für Scouting-Zwecke ist xGI oft der erste Filter - identifiziere Spieler mit hohem Gesamtertrag - und dann gibt die xG-/xA-Aufteilung Aufschluss, ob du einen Vollstrecker oder einen Kreator suchst.
Per-90-Normalisierung
Wie alle spielbezogenen Metriken sollte xA immer pro 90 Minuten betrachtet werden, nicht als Saisongesamtwert. Ein Spieler mit 8 xA in 3.000 Minuten hat das über eine volle Saison angesammelt. Ein Spieler mit 5 xA in 1.200 Minuten hat eine dramatisch höhere Rate - er bekommt einfach nicht die Minuten, um das in beeindruckende Saisontotals zu übersetzen.
Hier wird xA zum Entdeckungswerkzeug. Vereine, die einen kreativen Spieler suchen, können Spieler finden, die ihre Spielzeit überperformen - in unteren Ligen oder für schwächere Teams -, deren xA-pro-90 sie als Elitekreatoren ausweist, die noch nicht auf einer großen Bühne spielen.
xA im Transferscouting und Kaderaufbau
xA ist zu einer Kernkennzahl in der modernen Transferanalyse geworden. Wenn ein Verein einen kreativen Spieler ins Visier nimmt, ist xA-pro-90 oft die erste Zahl, die betrachtet wird - sie sagt, ob der Spieler wirklich hochwertige Chancen kreiert oder ob seine Assistbilanz durch außergewöhnlichen Abschluss seiner Mitspieler aufgebläht wird.
Der klassische Scouting-Anwendungsfall: Ein Spieler bei einem Mittelklasse-Klub hat 7 Assists und 0,45 xA-pro-90. Bei einem Spitzenklub mit Elite-Stürmern - wie viele Assists hätte diese xA produziert? Wenn man eine Verwertungsrate vergleichbar mit den Angreifern des Topklubs annimmt, wird aus dieser 7 plötzlich eine 12 oder 13. Der Spieler hat sich nicht verändert - das Abschlussumfeld hat sich verändert.
Diese Projektionslogik ist der Grund, warum Vereine zunehmend für kreative Spieler zahlen, deren Assistbilanzen bescheiden aussehen, deren xA sie aber als echte Elite-Kreatoren ausweist. Du kaufst die Pässe, nicht die Ergebnisse.
Kontext: Team und Spielsystem
xA existiert nicht unabhängig vom System. Die xA eines Spielers wird natürlich höher sein, wenn sein Team mehr Ballbesitz hat, mehr Schüsse produziert und eine offensivorientiertere Ausrichtung hat. Ein kreativer Mittelfeldspieler in einem tief stehenden, konterorientierten Team hat weniger Möglichkeiten, Torschüsse zu kreieren, als derselbe Spieler in einem pressing- und ballbesitzbasierten System.
Deshalb muss xA-pro-90 im Teamkontext gelesen werden. Ein Spieler, der 0,30 xA-pro-90 für ein defensives Team generiert, tut etwas ganz anderes als ein Spieler, der dieselbe Rate für ein dominantes Erstligateam erzielt. Der erstere könnte der beste Kreator seines Teams sein, der in einem eingeschränkten Umfeld spielt; der letztere könnte einer von mehreren kreativen Optionen sein, der von permanentem Angriffsdruck profitiert.
MatchAnalyzr Tipp
Filtere deine Watchlist-Spieler nach xA-pro-90, um unterschätzte Kreatoren zu finden, deren Assist-Bilanz ihren wahren Output nicht widerspiegelt. Ein Spieler mit hoher xA, aber wenigen Assists hat entweder Pech gehabt oder spielt mit schwachen Abschließern - beides ist eine interessante Scouting-Situation.
Grenzen von xA
xA ist ein mächtiges Werkzeug, hat aber echte Einschränkungen, die jeder ernsthafte Nutzer kennen sollte.
**Es erfasst nur Schlüsselpässe.** Ein Spieler, der ständig Pässe spielt, die Mitspieler in gefährliche Positionen bringen - aber wo der Mitspieler dann weiterdribbelt, noch einmal passt oder ein Foul herausholt - bekommt keine xA-Anerkennung. Vorbereitende Aktionen, sogenannte Pre-Assist-Pässe und positionelle Kreativität, die nicht unmittelbar zu einem Schuss führt, sind für die Kennzahl unsichtbar.
**Es erfasst nicht die Schwierigkeit des Passes.** Zwei Pässe mit demselben xG-Ergebnis können eine völlig unterschiedliche Ausführungsschwierigkeit haben. Eine einfache Ablage vom Torauslinie ist technisch ein Schlüsselpass. Genauso eine 40-Meter-Diagonale durch das Pressing, die einen Laufweg eröffnet. xA behandelt beide identisch.
**Es ist rückwärtsgerichtet.** xA misst die Qualität bereits gespielter Pässe, basierend auf historischen Verwertungsraten für ähnliche Schüsse. Es kann die spezifischen Abschlussfähigkeiten eines bestimmten Mitspielers oder den zu bezwingenden Torwart nicht vollständig berücksichtigen. Es ist ein probabilistischer Durchschnitt, keine präzise Vorhersage.
**Stichprobengröße ist entscheidend.** Ein Spieler mit 3 xA aus 5 Spielen sagt dir sehr wenig. xA benötigt eine substanzielle Stichprobe - idealerweise eine volle Saison Daten - bevor Muster bedeutsam werden. Kleine Stichproben produzieren volatile Zahlen.
Keiner dieser Einschränkungen macht xA weniger nützlich. Sie bedeuten lediglich, dass es Teil eines breiteren analytischen Bilds sein sollte und nicht die einzige Zahl, auf die man schaut.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist der Unterschied zwischen xA und einem Assist?
- Ein Assist wird vergeben, wenn dein Pass direkt zu einem Tor führt - er setzt voraus, dass der Schuss ins Netz geht. xA (Expected Assists) schreibt dir den xG-Wert des auf deinen Pass folgenden Schusses gut, unabhängig davon, ob er verwandelt wurde. Das bedeutet: xA misst die Qualität deines Passes, nicht ob dein Mitspieler gut abgeschlossen hat. Ein perfekter Steilpass, den der Stürmer über die Latte jagt, generiert trotzdem xA; ein Glückspass, der zu einem Tor führt, gibt dem Passgeber einen Assist, aber kaum xA.
- Kann xA höher sein als tatsächliche Assists?
- Ja - und für die meisten kreativen Spieler schwanken xA und tatsächliche Assists abhängig von der Abschlusseffizienz um einander herum. Wenn die xA eines Spielers konstant über seinen tatsächlichen Assists liegt, unterschöpfen seine Mitspieler die erzeugten Chancen. Wenn tatsächliche Assists konstant über der xA liegen, hat der Spieler von außergewöhnlichem Abschluss oder Glück profitiert. Langfristig tendieren Assists dazu, sich der xA anzunähern.
- Was ist eine gute xA pro 90 für einen Mittelfeldspieler?
- Der Kontext variiert je nach Position und Liga, aber als grobe Orientierung: 0,10-0,19 xA-pro-90 ist solide für einen zentralen Mittelfeldspieler, 0,20-0,29 markiert einen wirklich kreativen Spieler, und 0,30+ pro 90 ist Elitekreativität. Offensive Mittelfeldspieler und Außenstürmer in dominanten Teams produzieren naturgemäß höhere Werte durch mehr Ballbesitz und Torschussmöglichkeiten. Vergleiche Spieler immer mit anderen in derselben Position und Liga.
- Funktioniert xA auch für Verteidiger und Außenverteidiger?
- Ja - und für moderne, offensivstarke Außenverteidiger ist sie besonders wertvoll. Ein overlappender Außenverteidiger, der konstant Ablagen oder Hereingaben in Gefahrenzonen spielt, sammelt bedeutungsvolle xA an, auch wenn seine Assist-Zahlen bescheiden sind. xA hilft dabei, echte kreative Außenverteidiger von solchen zu unterscheiden, die viele Flanken schlagen, aber ohne wirkliche Gefahr zu erzeugen.
- Was ist xGI und wie hängt es mit xA zusammen?
- xGI steht für Expected Goal Involvement und ist schlicht xG + xA. Es gibt dir eine einzige Zahl, die den gesamten erwarteten Angriffsbeitrag eines Spielers repräsentiert - sowohl durch eigene Schüsse als auch durch für andere kreierte Chancen. Es ist die vollständigste Einzel-Zahl-Zusammenfassung des Angriffsertrags eines Feldspielers - nützlich für erste Vergleiche, bevor man die xG-/xA-Aufteilung betrachtet, um den Spielertyp zu verstehen.
