Ein einziges Bild zeigt, wo jeder Schuss abgefeuert wurde, wie gefährlich er war und was daraus wurde - Shot Maps verwandeln rohe Daten in taktische Intelligenz.
Was ist eine Shot Map?
Öffne einen beliebigen Spielbericht aus einem seriösen Analyse-Outlet und du findest sie fast immer: eine Vogelperspektive auf ein Fußballfeld, gespickt mit Kreisen verschiedener Größen und Farben, die über die Angriffshälfte verteilt sind. Das ist eine Shot Map - und wenn du sie einmal lesen kannst, wirst du Fußball nie wieder gleich sehen.
Eine Shot Map ist eine räumliche Visualisierung aller Schussversuche in einem Spiel, einer Serie von Spielen oder einer gesamten Saison. Jeder Schuss wird an genau der Position auf dem Spielfeld eingezeichnet, von der er abgefeuert wurde. Das ist die Grundlage. Die eigentliche Stärke einer Shot Map liegt jedoch darin, was jeder Marker über die bloße Position hinaus codiert: Die Größe des Punktes repräsentiert, wie gefährlich der Schuss war - ausgedrückt als xG-Wert -, und die Farbe sagt dir, was passiert ist. Landete der Ball im Netz? Wurde er vom Torwart gehalten? Blockte ein Verteidiger? Oder flog er am Tor vorbei?
MatchAnalyzr verfolgt einen pragmatischen Ansatz: Statt die exakte Schuss-Geografie auf einer Pitch-Grafik zu zeigen, fokussiert sich das `team.shot-profile`-Widget auf die statistische Schuss-Qualität - die quantitative Essenz einer Shot Map. Du siehst die Verteilung Inside/Outside Box, die xG-Aufschlüsselung nach Entstehungsart (Open Play, Set Plays, Ecken, Penalties), die Anzahl Big Chances Created und Missed sowie den Pech-Faktor (Schüsse ans Aluminium). Damit beantwortet das Widget die wichtigste Frage einer Shot Map - „Wie gut sind die Schussgelegenheiten meines Teams?" - in einer kompakten KPI-Sicht, die auch auf dem Smartphone gut funktioniert.
Das Wertvolle an dieser Sicht: Sie übersetzt die Tabellenwerte in eine inhaltliche Geschichte. Eine xG-Tabelle sagt dir, dass ein Team 1,8 xG erzeugt hat. Das Schuss-Profil zeigt dir, wie diese 1,8 xG zustande kamen - aus drei Standardsituationen oder aus einer langen Phase mit niedrig-xG-Distanzschüssen - und gibt dir den taktischen Kontext, den eine reine Tabelle nie liefern könnte.
MatchAnalyzr Tipp
Das `team.shot-profile`-Widget in MatchAnalyzr verdichtet die Shot-Map-Idee in eine kompakte statistische Sicht: Inside/Outside-Box-Verteilung als Donut, xG-Aufschlüsselung nach Open Play / Set Plays / Ecken / Penalties als Stacked-Bar, und Big-Chance-Conversion als KPI. Statt einzelne Punkte auf dem Pitch zeigt das Widget die Schuss-Qualität in Aggregaten - das beantwortet die taktischen Kernfragen schneller und funktioniert auch auf kleinen Bildschirmen.
Wie du jedes Element einer Shot Map liest
Bevor du Taktik analysieren kannst, solltest du die Grammatik von Shot Maps beherrschen. Jedes Element trägt eine präzise Bedeutung.
Position: Von wo wurde geschossen?
Die grundlegendste Information ist die Position des Schusses auf dem Spielfeld. Das Zentrum des Strafraums - ungefähr sechs bis zwölf Meter vom Tor entfernt - ist die gefährlichste Zone im Fußball. Schüsse von hier werden mit maximaler Zeit, Raum und Tornähe abgefeuert. Sie erscheinen häufig auf den Shot Maps klinisch agierender Angriffsteams.
Breite Positionen erzeugen Schüsse unter größerem Winkeldruck. Ein Schuss aus der Ecke des Sechzehners ist geometrisch limitiert: Selbst wenn der Stürmer perfekt trifft, ist der Bereich des Tores, den er treffen kann, ein Bruchteil dessen, was von einer zentralen Position aus möglich ist. Diese räumliche Realität erklärt, warum zentrale Chancen so viel häufiger zu Toren führen - und warum eine Shot Map voller Flügelversuche trotz hohem Volumen eigentlich verrät, dass ein Team Schwierigkeiten hat, Qualität zu erzeugen.
Langdistanzschüsse von außerhalb des Strafraums tauchen oft in den unteren Bereichen einer Shot Map auf. Sie sehen in der Isolation beeindruckend aus - kraftvolle Versuche aus der Distanz -, ihre xG-Werte liegen aber typischerweise bei 0,03 bis 0,08. Sie erzählen ebenfalls eine Geschichte, nur nicht immer eine schmeichelhafte: Ein Team mit vielen Fernschüssen kämpft möglicherweise darum, einen Weg durch einen kompakten Defensivblock zu finden.
Größe: Der xG-Wert
Der Durchmesser jedes Kreises auf einer Shot Map codiert den-Wert des Versuchs. Ein winziger Punkt nahe der Ecke des Strafraums steht für einen spekulativen Schuss - vielleicht 0,03 oder 0,04 xG. Ein großer, auffälliger Kreis sechs Meter vor dem Tor in der Mitte kann 0,45 oder 0,60 xG tragen. Die größten Kreise von allen - Elfmeter, Abstauber, Schüsse aufs leere Tor - liegen bei 0,76 bis 0,95 xG.
Die Größenverteilung über eine Shot Map hinweg gibt dir sofort ein Qualitätsaudit der Chancen. Wenn die Angriffs-Shot-Map eines Teams von kleinen Punkten dominiert wird, erzeugen sie Volumen ohne Qualität - viele Schüsse, aber aus schlechten Positionen. Enthält sie mehrere große Kreise, generieren sie hochwertige Chancen, unabhängig davon, ob sie verwandelt wurden.
Diese Unterscheidung ist enorm wichtig für die Bewertung von Teams über die Zeit. Chancenqualität, nicht nur Quantität, sagt zukünftige Leistung viel zuverlässiger voraus als erzielte Tore allein.
Farbe: Das Ergebnis
Die Farbcodierung auf einer Shot Map ist vielleicht die emotional resonanteste Schicht. Grüne Punkte - Tore - springen sofort ins Auge. In einer typischen Saison-Shot-Map siehst du vielleicht zwanzig oder dreißig grüne Marker verstreut über tausende Gesamtversuche. Jeder davon steht für einen Moment, in dem das Netz zitterte.
Gelbe Marker - gehaltene Schüsse - häufen sich in den Hochrisikozonen nahe dem Tor, weil dort die meisten hochwertigen Chancen entstehen und Torhüter am stärksten gefordert werden. Rote Marker - geblockte Schüsse - erscheinen oft an den Rändern des Strafraums und in Schusslinien aus der Distanz, wo Außenfeldspieler häufig noch einen Fuß dazwischenbringen. Graue Marker - Fehlschüsse - können überall auftauchen, aber eine Anhäufung grauer Punkte in der zentralen Gefahrenzone ist ein Warnsignal: Dies waren gute Chancen, die nicht an der Klasse des Torhüters scheiterten, sondern an schwachem Abschluss.
Farbmuster können die Form eines Stürmers, die Kaltblütigkeit eines Teams vor dem Tor oder die Stärke eines Torhüters im Eins-gegen-eins aufzeigen - je nachdem, wessen Shot Map du analysierst.
Angriffs-Shot-Maps: Was sie über ein Team verraten
Wenn du dir die Angriffs-Shot-Map eines Teams über eine gesamte Saison ansiehst, betrachtest du den Fingerabdruck seines offensiven Stils. Jede taktische Identität hinterlässt ein unverwechselbares räumliches Muster.
Zentrale Dominanz vs. Flügelabhängigkeit
Die besten Angriffsteams Europas - jene, die konstant um Titel kämpfen - haben Shot Maps, die von zentralen Positionen dominiert werden. Dichte Cluster von Punkten erscheinen im zentralen Korridor zwischen sechs und zwölf Metern. Das ist kein Zufall: Diese Teams spielen den Ball in den Strafraum, kombinieren schnell und erzeugen Schüsse mit hohem xG aus dem Herzen der Gefahrenzone.
Vergleiche das mit einem Team, das stark auf Flanken und Flügelspiel setzt. Ihre Shot Map zeigt zwei Ströme von Punkten, die von den Außenbahnen hereinfließen - Kopfbälle im Fünfmeterraum, kraftvolle Schüsse aus den Strafraum-Ecken. Dieser Ansatz kann hohes Volumen erzeugen, aber typischerweise einen niedrigeren durchschnittlichen xG pro Schuss, weil Kopfballversuche und Schüsse unter Winkeldruck statistisch schwerer zu verwandeln sind.
Die 'Gefahrenzone' im Strafraum
Der Bereich zwischen der Torlinie und zwölf Metern Entfernung, innerhalb der Breite des Fünfmeterraums lateral bis zum Elfmeterpunkt erweitert - nenne es die 'Gefahrenzone' - produziert die übergroße Mehrheit der Tore im Profifußball. Ein Team mit hoher Schussdichte aus diesem Bereich macht taktisch etwas richtig, unabhängig davon, wie viele davon tatsächlich reingingen.
Einige Analysten nutzen eine einfache Kennzahl namens 'Zone-14-und-Strafraum-Schüsse', um die zentrale Chancenerzeugung zu quantifizieren. Shot Maps machen dieses Muster ohne weitere Berechnung sichtbar: Du siehst auf einen Blick, ob ein Team die gefährlichste Zone des Spielfelds regelmäßig durchdringt.
Langdistanz-Schussmuster
Fernschüsse sind ein faszinierender Differenzierungsfaktor in der Shot-Map-Analyse. Manche Teams nutzen sie als echte Waffe - wenn ein Mittelfeldspieler einen kraftvollen, präzisen Schuss hat, öffnet die Bedrohung durch diesen Versuch Räume in der Tiefe und zieht die Verteidigungslinie heraus. In diesem Kontext ist ein Cluster von Fernschuss-Punkten eine taktische Entscheidung, kein Versagen.
Für andere Teams sind Fernschüsse ein Symptom kreativer Ohnmacht: Sie finden keinen Weg durch, also greifen Einzelspieler aus Verzweiflung oder Frustration auf Schüsse mit niedriger Wahrscheinlichkeit zurück. Die Shot Map sagt dir nicht, welche Geschichte zutrifft - aber sie stellt die Frage klar und lädt zur tieferen Untersuchung des Spielkontexts ein.
Verteidigungs-Shot-Maps: Wo werden die Tore kassiert?
Shot Maps sind nicht nur für die Angriffsanalyse. Die Perspektive umzukehren und zu schauen, von wo ein Team Schüsse kassiert, verrät mindestens genauso viel - oft mehr - über die Defensivorganisation und Verwundbarkeit.
Ein Team mit einer kompakten Defensivstruktur zeigt in der Gegner-Shot-Map vor allem Fernschüsse und Schüsse aus ungünstigen Winkeln. Wenige große Punkte. Viele graue und rote Marker. Die Defensivstruktur drängt Gegner aus der Gefahrenzone.
Eine anfällige Defensive zeigt dagegen in der Gegner-Shot-Map alarmierende Cluster großer, oft grüner Kreise im zentralen Strafraum. Verteidiger werden überspielt, Linien werden durchbrochen, und Gegner kommen genau in die Positionen, die sie wollen. Das ist nicht nur ein Kommentar zu kassierten Toren - es ist eine Diagnose der Defensivstruktur und individueller Positionierungsfehler.
Für Torhüter im Besonderen erzählt die Shot Map eine Geschichte über ihre Positionierung und ihre Stärke im Schuss-gegen-Schuss-Duell. Ein Torwart, der Tore aus Positionen mit sehr niedrigem xG kassiert, trägt möglicherweise Mitschuld; ein Torwart, der Tore kassiert, die alle 0,5 xG oder mehr hatten, scheitert schlicht an hochwertigen Chancen und verdient weniger Kritik.-Daten ergänzen Verteidigungs-Shot-Maps kraftvoll: Wie viel Druck übt das Team aus, bevor überhaupt geschossen wird?
Von der Teamebene auf den einzelnen Spieler herunterskaliert, werden Shot Maps zu einem Fenster in individuelle Schussgewohnheiten, Tendenzen und taktische Rollen - und enthüllen Muster, die so konsistent sind, dass sie zur taktischen Handschrift des Spielers werden.
Der einschneidende Flügelspieler
Eines der bekanntesten Shot-Map-Muster in der Fußballanalyse gehört dem Archetype des einschneidenden Außenstürmers - Spieler wie Arjen Robben, der seine Karriere darauf aufgebaut hat, von rechts auf seinen linken Fuß einzudrehen und Schüsse in den langen Winkel zu zirkeln. Auf einer Shot Map clusterten Robbens Versuche dicht in einer spezifischen Zone: der linken Seite des Strafraums, aus ungefähr sechzehn Metern, angewinkelt auf den langen Pfosten. Die Konsistenz war außergewöhnlich - Gegner wussten genau, was kommen würde, und konnten es trotzdem nicht stoppen.
Diese Art der Mustererkennung ist eine der kraftvollsten Anwendungen von Spieler-Shot-Maps. Du siehst sofort, ob ein Außenstürmer konsequent nach innen zieht, zur Grundlinie driftet für Flanken, oder Schüsse aus einer Streuung von Positionen abgibt, die auf Improvisation statt einer definierten Rolle hindeutet.
Der Strafraum-Stürmer
Elite-Mittelstürmer, die rein im Strafraum operieren, hinterlassen Shot Maps, die fast minimalistisch wirken: ein enger Cluster großer Kreise, alle innerhalb von zwölf Metern des Tores, fast alle zentral. Keine Fernschüsse, keine spekulativen Schüsse aus ungünstigen Winkeln. Jeder Punkt steht für eine hochwertige Chance, sorgfältig durch Bewegung, Timing und die Fähigkeit erarbeitet, Räume in engen Zonen zu schaffen.
Solche Spieler haben einen hohen durchschnittlichen xG pro Schuss - oft über 0,15, manchmal über 0,20. Ihre Shot Maps sehen völlig anders aus als die eines Spielers, der zwanzig Tore aus dreißig xG erzielt: Das Gesamtergebnis kann ähnlich sein, aber die zugrunde liegende Chancenqualität erzählt eine andere Geschichte über ihre Rolle im Angriff.
Das MatchAnalyzr-Widget `player.offensive-stats` macht diese Muster durch saisonweite Schussdaten sichtbar - Schüsse, Schüsse aufs Tor und xG pro 90 - sodass du verfolgen kannst, wie sich die Schuss-Qualität eines Spielers über die Saison entwickelt hat.
Gefährliche Zonen fürs Scouting identifizieren
Für Scouts und Analysten sind Spieler-Shot-Maps ein schnelles Shortlisting-Werkzeug. Ein zentraler Mittelfeldspieler, der regelmäßig auf der Shot Map aus gefährlichen zentralen Positionen auftaucht - große Kreise, grüne Marker - trägt offensichtlich mehr zur Torgefahr bei, als sein Vorlagen- oder Torkonto vermuten lässt. Ein Stürmer mit hohem xG, aber wenigen grünen Punkten erzeugt möglicherweise ausgezeichnete Chancen, die knapp verpasst werden - oder er unterbietet seinen erwarteten Output und steckt in einer Abschlusskrise.
Muster, die sich über eine Saison herausbilden, haben viel mehr Gewicht als ein einzelnes Spiel. Ein Spieler, der konsistent aus denselben hochwertigen Zonen schießt, demonstriert reproduzierbare Bewegungs- und Positionierungsfähigkeiten. Ein Spieler mit einer ungeordneten, inkonsistenten Shot Map findet sich vielleicht zufällig in Positionen wieder, statt sie durch Design zu schaffen.
MatchAnalyzr Tipp
Nutze das `player.offensive-stats`-Widget in Kombination mit dem aggregierten Schuss-Profil, um die Schuss-Qualität eines Spielers zu beurteilen. Ein hoher durchschnittlicher xG pro Schuss (über 0,15) zeigt einen Spieler, der sich konsistent in gefährliche Positionen bewegt - eine andere Art von Qualität als schlicht mehr Tore zu schießen.
Shot Maps zweier Teams vergleichen
Die Angriffs-Shot-Maps zweier Teams nebeneinander zu legen - oder die Angriffskarte eines Teams mit der Defensivkarte seiner kassierten Chancen zu überlagern - ist eine der taktisch aufschlussreichsten Übungen in der modernen Fußballanalyse.
Stell dir zwei Teams mit identischen durchschnittlichen xG-Werten von 1,5 pro Spiel vor. Die Shot Map von Team A zeigt zwölf Schüsse pro Spiel, meist von außerhalb des Strafraums mit kleinen Punkten. Die Shot Map von Team B zeigt acht Schüsse pro Spiel, geclustert im zentralen Strafraum mit mehreren großen Kreisen. Trotz identischer xG-Werte sind das völlig unterschiedliche Angriffsprofile - Team A erzeugt Volumen aus schlechten Positionen; Team B kreiert weniger, aber weit gefährlichere Chancen.
Über ein großes Datenvolumen ist der Ansatz von Team B fast sicher nachhaltiger und mit größerer Wahrscheinlichkeit konsistent zu verwandeln. Shot Maps machen diesen strukturellen Unterschied sofort sichtbar. Die xG-Zahl allein zeigt das nicht.
Der Vergleich der Angriffs-Shot-Map gegen die Verteidigungs-Konzessions-Map innerhalb eines einzelnen Spiels ist gleichfalls aufschlussreich. Wenn Team A alle Chancen zentral erzeugt, Team B sie aber an die Peripherie zwingt, wird das taktische Duell auf dem Felddiagramm sichtbar.-Analyse ergänzt das ideal: Du kannst sehen, wie die Grundformation eines Teams die räumliche Verteilung sowohl der Angriffs- als auch der Verteidigungs-Shot-Maps beeinflusst.
Shot Maps über eine ganze Saison: Mustererkennung im großen Maßstab
Eine Shot Map aus einem einzelnen Spiel ist ein Schnappschuss. Eine Saison-Shot-Map ist ein Portrait - und Portraits enthüllen Charakter.
Über vierunddreißig oder achtunddreißig Spieltage hinweg hebt sich zufällige Variation in den Schusslagen auf, und echte Muster treten zutage. Teams, die konsistent aus gefährlichen zentralen Positionen schießen, zeigen dichte Cluster großer Kreise im Strafraum. Teams, die aus ähnlichen Zonen kassieren, haben ein systemisches Defensivproblem. Die Lieblingsschusszonen einzelner Spieler werden unverkennbar: Der rechtsfüßige Stürmer, der immer nach links driftet und einschneidet; der linke Außenverteidiger, der auf späten zentralen Läufen aus dem Mittelfeld gefährliche Positionen einnimmt; der Standardspezialist, dessen Marker unverhältnismäßig häufig in den Strafraum-Ecken auftauchen.
Saison-Shot-Maps sind auch das beste Werkzeug, um die taktische Evolution eines Teams über eine Spielzeit hinweg zu identifizieren. Wenn ein Trainer im Dezember das System wechselt - von einem ballbesitzorientierten Ansatz auf Konterstoß-Fußball -, sieht die Shot Map ab Dezember grundlegend anders aus als die erste Hälfte der Saison. Cluster verschieben sich, der durchschnittliche xG pro Schuss verändert sich, und der räumliche Fingerabdruck des Angriffs transformiert sich sichtbar.
Das ist eines der stärksten Features von MatchAnalyzr: die Möglichkeit, Shot-Map-Daten nach Datumsbereich oder Gegnertyp zu filtern, sodass du nicht nur erkennst, was ein Team tut, sondern wie der Kontext ihre räumlichen Angriffsmuster formt.
MatchAnalyzr Tipp
MatchAnalyzr verzichtet bewusst auf eine Pitch-Plotting-Variante - stattdessen kombiniert das `team.shot-profile`-Widget die wichtigsten Shot-Map-Aussagen (Inside/Outside Box, xG-Quellen, Big Chances, Hit-Woodwork) in einer kompakten KPI-Sicht. Diese aggregierte Form beantwortet die taktischen Kernfragen schneller und funktioniert auch auf kleinen Bildschirmen.
Die Verbindung zwischen Shot Maps und xG
Shot Maps und sind untrennbare Geschwister in der Fußballanalyse. xG ist das mathematische Rückgrat; die Shot Map ist die visuelle Repräsentation. Das eine zu verstehen vertieft das Verständnis des anderen.
Der xG-Wert jedes Schusses leitet sich aus der Position des Schusses ab - derselben Information, die in seiner Position auf der Shot Map codiert ist. xG berücksichtigt aber auch zusätzliche Faktoren: Körperteil, Art der Vorlage (Flanke, Steilpass, Rückpass), Spielstand und in ausgefeilten Modellen die Torhüterposition und den Defensivdruck. Die Shot Map zeigt dir den rohen räumlichen Input; xG verrät dir den probabilistischen Output, der aus diesem und mehr berechnet wird.
Eine wichtige Unterscheidung ist es wert, verstanden zu werden: Die meisten Shot Maps verwenden 'Pre-Shot-xG' - die Wahrscheinlichkeit, die vor dem Schuss zugewiesen wird, basierend auf Position und Kontext. Das unterscheidet sich von 'Post-Shot-xG' (manchmal PSxG genannt), das die tatsächliche Schussbahn analysiert - wohin geschossen wurde, wie hoch oder tief, wie stark oder platziert. Ein kraftvoller tiefer Schuss in die Ecke aus zwölf Metern könnte einen Pre-Shot-xG von 0,25 haben, aber einen Post-Shot-xG von 0,80, weil er einmal abgefeuert kaum zu halten war.
Shot Maps visualisieren typischerweise Pre-Shot-xG (weil das die Daten sind, die von den Datenproviders zum Zeitpunkt der Schusse vergeben werden), was bedeutet, dass die Größen die Qualität der geschaffenen Chance codieren - nicht unbedingt, wie gut der Schuss ausgeführt wurde. Das ist eine wichtige Einschränkung, die man bei der Interpretation im Kopf haben sollte.
Grenzen von Shot Maps: Was sie nicht zeigen
Shot Maps sind außerordentlich nützlich, haben aber reale blinde Flecken, die Analysten anerkennen müssen.
Pre-Shot vs. Post-Shot xG
Wie oben beschrieben, berücksichtigt eine Shot Map mit Pre-Shot-xG nicht vollständig die Schussqualität - nur die Chancenqualität. Ein Weltklasse-Stürmer schießt möglicherweise aus exakt denselben Positionen wie ein schwacher Abschlussspieler, trifft aber häufiger das Tor, schießt mit mehr Wucht oder platziert den Ball in die Ecken. Die Shot Map behandelt diese Fälle identisch. Post-Shot-xG-Modelle schließen diese Lücke, erfordern aber viel reichere Daten und sind weniger weit verbreitet.
Kontext, den die Map nicht zeigen kann
Eine Shot Map ist eine statische Repräsentation dynamischer Ereignisse. Sie zeigt, wo der Schuss abgegeben wurde, nicht was vorher passierte. Stand der Schütze unter starkem Druck? Entstand die Chance durch eine brillante Einzelleistung oder einen Torhüterfehler? Gab es Mitspieler in besseren Positionen, die ignoriert wurden? Diese Kontextschichten - für jeden, der das Spiel live sah, sichtbar - sind auf der Map unsichtbar.
Deshalb sollten Shot Maps immer mit Spielmaterial kombiniert werden, wenn Schlussfolgerungen über individuelle Entscheidungen oder Qualität gezogen werden. Die Map stellt die richtigen Fragen; Video liefert die Antworten.
Kleine Stichprobengrößen
Eine einzelne Spiel-Shot-Map kann tief irreführend sein. Ein Team könnte zwei große grüne Kreise haben und dominant wirken, aber diese Tore kamen vielleicht aus Standards nach einem Spiel, in dem sie taktisch klar unterlegen waren. Über fünf oder zehn Spiele glättet sich die zufällige Varianz. Über vierunddreißig oder achtunddreißig Spiele wird das Signal tatsächlich verlässlich.
Behandle Shot Maps aus einzelnen Spielen immer als Gesprächsstarter, nicht als endgültiges Urteil. Saisonlange Shot Maps tragen das statistische Gewicht, das starke Schlussfolgerungen trägt.
Häufig gestellte Fragen
Was repräsentiert die Größe der Punkte auf einer Shot Map?
Die Größe jedes Punktes steht für den xG-Wert (Expected Goals) des Schusses - die Wahrscheinlichkeit, dass er zu einem Tor führt, basierend auf der Abschussposition, dem genutzten Körperteil und der Art der Chance. Ein großer Punkt bedeutet eine hochwertige Chance (hoher xG); ein kleiner Punkt steht für einen spekulativen Versuch mit geringer Torgefahr.
Was bedeuten die verschiedenen Farben auf einer Shot Map?
In der MatchAnalyzr Shot Map gilt: Grün = Tor, Gelb = vom Torhüter gehaltener Schuss, Rot = von einem Verteidiger geblockter Schuss, Grau = am Tor vorbeigegangener Schuss. Diese Farbcodierung zeigt dir nicht nur, von wo die Schüsse kamen, sondern auch, was mit jedem einzelnen passierte - entscheidend für die Bewertung von Abschlussqualität und Torhüterleistung.
Kann eine Shot Map mir sagen, welches Team besser gespielt hat?
Eine Shot Map liefert starke Indizien über Qualität und Position der erzeugten Chancen - ein besserer Indikator für Angriffsleistung als erzielte Tore. Das endgültige Urteil erfordert jedoch, die Defensiv-Shot-Map (wo ein Team kassiert) gemeinsam mit den Angriffsmustern zu betrachten. Ein einzelnes Spiel ist eine kleine Stichprobe; saisonlange Shot Maps sind für die Bewertung von Teamqualität weit zuverlässiger.
Was ist der Unterschied zwischen Pre-Shot-xG und Post-Shot-xG auf Shot Maps?
Die meisten Shot Maps verwenden Pre-Shot-xG, der vor dem Schuss basierend auf Position, Körperteil und Chancenart berechnet wird. Post-Shot-xG (PSxG) analysiert die tatsächliche Schussbahn nach dem Abschluss - wohin gezielt wurde, Höhe, Kraft und Platzierung. Pre-Shot-xG misst die Chancenqualität; Post-Shot-xG misst die Schussqualität. Beide sind nützlich, aber Pre-Shot-xG ist der Standard, dem du auf den meisten Visualisierungen begegnest.
Wie kann ich Shot Maps nutzen, um die Leistung eines Torhüters zu analysieren?
Sieh dir die Verteidigungs-Shot-Map an - die gegnerischen Angriffsversuche gegen deinen Torhüter. Identifiziere die xG-Werte der Schüsse, gegen die der Torhüter ein Tor kassiert hat. Tore aus Hochrisikopositionen (große Punkte, die grün werden) sind zu erwarten; das kassieren die meisten Torhüter. Tore aus Niedrigrisiko-Positionen (kleine Punkte, die grün werden) können auf Positionierungsfehler oder Reaktionsprobleme hinweisen. Ein Torhüter, der konsequent aus Niedrig-xG-Positionen kassiert, unterbietet seine erwartete Leistung; einer, der Hoch-xG-Versuche hält, übertrifft sie.
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